Una inteligencia artificial de la Universidad de La Laguna clasifica en tiempo real los sonidos de las orcas

Investigadores de la Universidad de La Laguna (ULL) han creado una herramienta de inteligencia artificial que reconoce y clasifica en tiempo real los distintos tipos de sonidos que hacen las orcas.

Con qué se ha entrenado

El sistema aprendió con dos décadas de grabaciones de las orcas de Orca Ocean, en el Loro Parque de Tenerife: decenas de millones de sonidos, que según sus autores forman uno de los mayores archivos de este tipo del mundo.

«Hemos entrenado el sistema con dos décadas de grabaciones validadas por expertos», explica Javier Almunia, coordinador del proyecto. Lo han desarrollado los investigadores Jonás Lüke y Fernando Rosa, con financiación de Loro Parque Fundación. Funciona desde febrero de 2025 en la red de hidrófonos del recinto.

Qué hace y qué no

• Sí: identifica qué sonidos se repiten, en qué contexto y con qué comportamiento se asocian, y lo cruza con lo que hacen los animales en ese momento.
• No: no traduce lo que «dicen». Almunia insiste en que no se trata de saber el significado de cada llamada.

La información publicada no da cifras de precisión ni menciona un artículo científico.

Para qué podría servir

Los investigadores creen que podría adaptarse a otros dialectos y a orcas salvajes, para detectar cambios de comportamiento o el efecto del ruido y del tráfico marítimo. Almunia plantea, como posibilidad futura, ayudar a prevenir los encuentros de orcas con veleros en el estrecho de Gibraltar.

Cada grupo de orcas tiene su propio repertorio: en la Columbia Británica (Canadá) se han catalogado de 7 a 17 tipos de llamadas por grupo.

Más ciencia del mar en Canarias: la caída del erizo de lima en todo el archipiélago.